Avrupalı bilim insanlari, tıpkı bir hava durumu tahmini gibi kişilerin önümüzdeki 10 yıl içinde yakalanabileceği hastaliklari öngörebilen yapay zekâ modeli "Delphi-2M"i gelistirdi. Çalisma Nature dergisinde yayinlandi.
YAPAY ZEKA TIBBİ VERİLERİ OKUYOR
Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı, Almanya Kanser Araştırma Merkezi ve Kopenhag Üniversitesi araştırmacıları tarafından geliştirilen Delphi-2M, tıbbi kayıtları analiz ederek bireylerin gelecekteki hastalık risklerini tahmin ediyor. Model, ChatGPT’ye benzer dil modeli teknolojisi kullanıyor; ancak kelime dizilimleri yerine sağlık verilerindeki kalıpları ve eğilimleri inceliyor.
GELİŞİM VE TEST SÜRECİ
Model, İngiltere’de 400 binden fazla bireyin anonim sağlık verileriyle eğitildi. Danimarka’dan 1,9 milyon kişinin kayıtlarıyla test edildi. Özellikle tip 2 diyabet, kalp krizi ve sepsis gibi ilerleyici hastalıkları öngörmede yüksek doğruluk sağlıyor. Prof. Ewan Birney, modeli bir hava durumu tahminine benzetti: “Nasıl ki yüzde 70 yağmur ihtimali diyebiliyorsak, aynı şekilde insanların belirli bir süre içinde bir hastalığa yakalanma olasılığını söyleyebiliriz.”
ERKEN TEŞHİS VE SAĞLIK PLANLAMASINDA DEVRİM
Delphi-2M henüz klinik kullanıma hazır olmasa da, bilim insanları sistemin sağlık hizmetlerinde devrim yaratabileceğini belirtiyor. Model:
Erken teşhise olanak tanıyacak,
Önleyici tedavilerin etkinliğini artıracak,
Sağlık kurumlarının gelecekteki hasta yoğunluğunu planlamasına yardımcı olacak.
Araştırmada kullanılan verilerin çoğu 40–70 yaş aralığındaki bireylerden alınırken, modelin genç yaş grupları için de geliştirilmesi gerektiği vurgulandı. Nature dergisinde yayımlanan bu çalışma, kişiselleştirilmiş sağlık hizmetleri ve erken müdahale imkânları açısından tıp dünyasında yeni bir dönemin başlangıcı olarak görülüyor.
Bu gelişme, tıp dünyasında erken teşhis ve kişiselleştirilmiş sağlık hizmetleri alanında yeni bir dönemin kapılarını aralıyor.
