TEKNOLOJİ

X'e 'dislike' butonu geliyor

Elon Musk yönetimindeki X, "dislike" butonunu sınırlı bir kullanıcı grubunda test etmeye başladı. Klasik bir beğenmeme butonunun ötesinde, yanlış bilgi ve yapay zeka içeriklerini filtreleyen bir "denetim mekanizması" olarak kurgulanan yeni özellik, platformdaki yanıt sıralamasını kökten değiştirecek.

Sosyal medya platformu X, kullanıcı etkileşimlerini kökten değiştirecek "dislike" (beğenmeme) özelliğini sınırlı bir kullanıcı grubu üzerinde test etmeye başladı. Klasik bir eksi oy mantığından ziyade bir "geri bildirim mekanizması" olarak kurgulanan bu yeni özellik, platformdaki yanıtların sıralamasını ve görünürlüğünü doğrudan etkileyecek. Özelliğin devreye alınma süreci ise teknoloji dünyasında büyük yankı uyandırdı.

"BANA 60 SANİYE VER": NIKITA BIER’DEN DİKKAT ÇEKEN DUYURU

X'in ürün yöneticilerinden Nikita Bier, bir kullanıcının "Twitter'da da dislike butonu olmalı" şeklindeki paylaşımına "Bana 60 saniye ver." diyerek cevap verdi. Bu kısa diyaloğun hemen ardından, platformdaki bazı hesaplarda "dislike" butonunun aktif hale geldiğine dair ekran görüntüleri peş peşe paylaşıldı.

KLASİK "EKSİ OY" DEĞİL, BİR DENETİM MEKANİZMASI

Yeni özellik, içeriği sadece reddetmek için değil, aynı zamanda algoritmayı eğitmek için bir filtreleme aracı olarak kurgulandı. Kullanıcılar "dislike" ikonuna tıkladıklarında karşılarına "Yanıt geri bildirimi" başlıklı bir panel çıkıyor. Bu panelde içerikler yanlış veya yanıltıcı bilgi içeren paylaşımlar, yapay zeka üretimi paylaşımlar ve spam olarak kategorileniyor.

TEMMUZ 2024'TEN BU YANA HAZIRLIK YAPILIYORDU

X'in bu özellik üzerindeki çalışmaları aslında yeni değil. Temmuz 2024'te platformun iOS uygulaması kodlarında "kırık kalp" simgesiyle tasarlanmış bir buton üzerinde çalışıldığı sızmıştı. Uzun süren geliştirme ve kodlama aşamalarının ardından özellik, nihayet canlı test aşamasına taşınmış oldu.

Mevcut durumda dislike butonu tüm hesaplara tanımlanmış değil. X yönetimi, özelliğin ilk etapta sınırlı bir denek grubunda test edileceğini ve elde edilen veriler ışığında küresel çapta kullanıma sunulacağını belirtiyor. Bu geri bildirimlerin, düşük kaliteli içerikleri alt sıralara itmek ve algoritmanın güvenilirliğini artırmak için kullanılacağı değerlendiriliyor.