Anthropic, DeepSeek, Moonshot AI ve MiniMax adlı laboratuvarların Claude modelini hedef alan kapsamlı “damıtma saldırıları” düzenlediğini açıkladı. Şirket, rakiplerin 24 binden fazla sahte hesapla 16 milyondan fazla etkileşim yaratarak modelin çalışma prensiplerini analiz etmeye çalıştığını belirtti.
Damıtma saldırısı, büyük yapay zeka modellerinden bilgi çıkarıp daha küçük modeller oluşturma süreci olarak biliniyor. Sektörde meşru kullanım alanları olsa da Anthropic, yöntemin yasa dışı biçimde uygulanabileceği uyarısında bulundu ve bunun askeri veya istihbarat sistemlerine entegrasyon riskine dikkat çekti.
ELON MUSK'TAN SERT YANIT
Anthropic’in açıklamalarının ardından Tesla ve X’in sahibi Elon Musk sosyal medyada tepki gösterdi. Musk, şirketi “devasa ölçekte eğitim verisi çalmakla” suçladı ve Anthropic’in geçmişte milyarlarca dolarlık uzlaşma ödemek zorunda kaldığını iddia etti.
TELİF VE FİKRİ MÜLKİYET DAVALARI ARTIYOR
Yapay zeka şirketleri, son dönemde eğitim verilerinin kullanımı nedeniyle çok sayıda telif davasıyla karşılaşıyor. Yayıncılar ve müzik şirketleri, içeriklerinin izinsiz kopyalandığını öne sürerken, teknoloji firmaları kamuya açık verilerin “adil kullanım” kapsamında değerlendirilmesi gerektiğini savunuyor.
HAKSIZ REKABET VE MODEL GÜVENLİĞİ TARTIŞMALARI
Sektörde sadece telif hakları değil, model güvenliği de tartışma konusu. Şirketler, rakiplerin soru-cevap yöntemleriyle modelleri inceleyip benzer sistemler geliştirmesinin haksız rekabete yol açtığını belirtiyor. Bu tartışmalar, yapay zekada etik ve hukuki sınırların yeniden tanımlanması ihtiyacını gündeme taşıdı.
Çin merkezli firmaların Batılı yapay zeka modellerini tersine mühendislikle kopyaladığı iddiaları, ABD’de ulusal güvenlik perspektifinden ele alınıyor. Yetkililer, Amerikan yapay zeka teknolojilerinin yabancı askeri ve gözetim sistemlerine entegre edilmesi riskine dikkat çekiyor.
KÜRESEL REKABET DAHA DA KIZIŞIYOR
Yapay zekanın artan ekonomik ve stratejik değeri, sektördeki rekabeti daha hassas hâle getiriyor. Veri güvenliği, telif hakları ve model kullanımı tartışmaları küresel teknoloji savaşının merkezine oturmuş durumda. Uzmanlar, önümüzdeki dönemde hem ulusal hem de uluslararası düzenleyicilerin yapay zeka eğitim verileri ve model kullanımı için daha net kurallar getirmesi gerektiğini vurguluyor.
